правильно работать со слоями данных и не превращать готовые к анализу данные в витрину под один отчёт;
использовать слоёность как инструмент управления сложностью, а не только как модный термин;
определить, когда пора выносить ETL (процесс обработки данных) в отдельный слой или модуль, а когда это делать рано и даже вредно.
понять, в какой момент ETL (процесс обработки данных) внутри аналитики становится техническим долгом, а не временным решением;
За 60 минут вы узнаете, как
Программа вебинара
ETL (процесс обработки данных) внутри бизнес-аналитики: где проходит граница риска
Разберём, в какой момент ETL (процесс обработки данных) внутри бизнес-аналитики остаётся допустимым компромиссом, а когда превращается в узкое горлышко и источник технического долга. Поговорим о признаках, по которым это становится видно в эксплуатации.
Слоёная архитектура как способ управлять сложностью
Почему слои — это система контрактов между данными, аналитиками и бизнесом. Как слоёность помогает договариваться и снижать количество конфликтов и переделок.
Слои данных: практический смысл
Что реально должно жить в каждом слое. Почему готовые к анализу данные — это не витрина под один отчёт и не набор «удобных таблиц». Где чаще всего ломается логика слоёв на практике.
Типовые ошибки реальных аналитических решений
Разберём ситуации, которые выглядят знакомо почти всем:
— одна и та же метрика даёт разные цифры в разных отчётах;
— никто не может точно сказать, где считается показатель;
— отчёты формально есть, но доверия к ним нет.
— одна и та же метрика даёт разные цифры в разных отчётах;
— никто не может точно сказать, где считается показатель;
— отчёты формально есть, но доверия к ним нет.
Смежные вопросы зрелой системы бизнес-аналитики
Как архитектура связана с происхождением, контролем качества данных и прозрачностью расчётов. Что именно стоит контролировать: объёмы, сроки обновления, стабильность, воспроизводимость.
Чек-лист архитектурных решений
Когда ETL (процесс обработки данных) действительно пора выносить в отдельный артефакт, слой или модуль. И не менее важно — когда этого делать не нужно, и избыточная архитектура только усложнит жизнь.
Инженер данных, архитектор систем бизнес-аналитики, работает с промышленными аналитическими контурами и сложными ETL-цепочками (цепочками процесса обработки данных).
Андрей Капустин
Мария Гирда
Руководитель направления аналитических продуктов Fastboard, практикующий аналитик, автор кейсов внедрения аналитики в маркетинге, управления персоналом и операционном управлении.
Кому будет полезно
ИТ-директорам...
...которые отвечают за стабильность, масштабируемость и стоимость аналитической инфраструктуры.
Специалистам бизнес-аналитики...
...работающим с DWH (хранилищем данных), ETL (процесс обработки данных) и аналитическими панелями и сталкивающимся с расхождениями данных и техническим долгом.
Руководителям аналитических команд...
...которым важно выстроить понятную архитектуру и ответственность за метрики.
Все материалы к вебинару
в нашем канале!
в нашем канале!
Почему стоит придти
Поймёте, в каком состоянии находится ваша система бизнес-аналитики сейчас и к каким рискам это ведёт.
Получите ориентиры, как развивать аналитику без наращивания технического долга и постоянных переделок.
Разберётесь, когда архитектурные решения действительно оправданы, а когда они лишь усложняют систему.
Увидите, как устранить расхождения метрик и вернуть доверие к данным со стороны бизнеса.
Сможете задать вопросы инженеру данных и сопоставить свой подход с практикой зрелых контуров бизнес-аналитики.
Этот вебинар сэкономит время, деньги и нервы тем, кто отвечает за аналитику не формально, а по-настоящему.
Прошедшие вебинары
Общество с ограниченной ответственностью «ВИН СОЛЮШЕНС»
ИНН 2310217663
ИНН 2310217663
По вопросам сотрудничества:
+7 (988) 943 65 09 (Любовь Булейко)
тг: @lubov_buleiko
+7 (988) 943 65 09 (Любовь Булейко)
тг: @lubov_buleiko